本篇文章给大家谈谈tf卡价格和容量有关系吗，以及tf卡价格趋势的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
V60速率规格，UHS-II标准，1元1GB的达墨SD卡值不值？
去年入手了升级了手中的相机，换成了索尼全画幅，当时只是觉得相机用的SD能有啥区别，所以直接延续了上一代相机的SD卡，后来在拍摄时发现了一个问题，在连拍后如果你想要查看所拍摄的照片，就存在等待时间，时间久了就有点忍不了，加上后面还要有视频拍摄的需求，所以就一步到位入手了达墨这张V60规格的SD卡。
外观&细节
其实外观方面没有啥值得介绍的，都是标准的SD卡尺寸，只不过这张SD卡的表面贴纸印刷着4K、240MB/s的字样，卡片的上方印刷着存储容量。以及UHS-II标准字样，红色贴纸的卡片确实会让人们与高性能之间进行联想。
对比我之前使用的SD卡，达墨这款SD卡采用的是双排金手指，按照设定来说它的读写速度会更快一些，从而能够满足4K视频录制以及高速连拍。
使用CrystalDiskMark测试
通过测试，CrystalDiskMark的读取为244MB/s、写入速率为196MB/s，官方宣传的速率为240MB/S读取速率，测试的结果要远远高于官方指导标准，看来还是保守了。
使用TxBENCH 测试
为了保证其数据的准确性，换了测试软件进行测试，通过测试，结果如下：取为251MB/s、写入速率为183MB/s。虽然SD卡读取速度很快，但对读卡器有一定要求，我选择的这款是支持UHS-Ⅱ协议的，若为老式读卡器是无法出现高速读取速率的。
为了更直观的展现出它的实际使用效果，我使用两张不同的SD卡进行高速读取测试，若机器显示正在读取，则证明速率过低，反之。通过测试，我之前相机中的SD卡在高速连拍时，相机的屏幕一直在显示正在存储，无法进行读取。
换上去的达墨SD卡则没有这个界面，连拍之后可以直接进行照片读取，增强了我们使用相机的体验，特别是拍摄模特之后也能很快的打开照片进行预览，方便及时的去调整动作和表情。
使用连续大文件写入测试
测试内存类产品，除了常规的速率测试和使用体验测试，剩下的就是大文件读取速率，在使用多个大文件进行写入时，速率为154MB/S，通过下面的预览可以看到传输比较稳定，基本都维持在一个速率进行。
总结
我的相机大部分都是自家使用，还有偶尔拍摄产品或者录制视频，所以不需要太大的容量，中间档位的256GB就可以满足我的需求，况且V60的规格，平均1元1G的价格性价比非常高。
我的Switch中塞得就是达墨的TF卡，不过我选择的是512GB，可以下载更多的数据，虽然它是国内的品牌，很多人也觉得它的价格低心里就犯嘀咕，但是你可以去看看某东、某猫平台中的销量以及口碑评价，再加上终身质保的售后策略，国产存储一定会崛起。
都知道NVIDIA赚翻了，其实背后赢麻了的还有它！
大家都知道伴随着Ai产业的火爆，作为全球算力最大的供应商-英伟达已经赚麻了，不仅股市频频出现新的高点，来自四面八方的计算卡的订单也源源不断，老黄也被各大媒体称为Ai时代的爱迪生，名利双收。
而大多数人只看到了英伟达在人前挣钱，在Ai产业的背后还有一家硬件企业也在背后笑出了声，它就是SK海力士。随着Ai产业的高速发展，对于高性能、大容量内存的需求不断提升。目前，SK海力士推出的高带宽内存（High Bandwidth Memory，HBM）已经成为这一领域的最佳选择。
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● 什么是HBM
HBM（高带宽内存）是一种新型的内存技术，采用3D堆叠技术，将多个DRAM芯片堆叠在一起，并通过钎焊垫（TSV）将它们连接在一起。这使得HBM内存在相同容量下的体积更小，且功耗更低。相较于传统的GDDR5显存，HBM内存具有更宽的数据总线宽度、更快的速度和更高的带宽。这使得HBM内存在高性能计算（HPC）和Ai领域具有极大的优势。
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通过层叠芯片和芯片间的通孔实现极高的性能。HBM内存可以直接连接到CPU和GPU，带宽远超其他内存产品，成为大数据运算的关键解决方案。自2013年首次推出以来，SK海力士已经推出了多代HBM产品，如第二代HBM2、第三代HBM2E、第四代HBM3，目前占据60-70%的市场份额。
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● AI为什么需要HBM
随着AI技术的高速发展，对内存性能和容量的要求也不断提高。HBM内存的优势决定了它在Ai发展中的重要作用。Ai平台和相关服务的快速发展必将改变计算机内存市场的格局。
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高带宽：HBM内存具有远高于其他内存产品的带宽，能够满足AI领域对高速数据传输的需求。
大容量：AI服务器通常使用1.2-1.7TB的内存，每台服务器还配备多个搭载HBM2e或HBM3的GPU，每台服务器的HBM内存总容量可达320-640GB。随着GPU的升级，容量将进一步增加。
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低延迟：HBM内存具有更低的延迟，有助于提高AI计算的效率。
● HBM芯片行业的发展现状与前景
据TrendForce数据显示，2022年SK海力士将占据HBM出货量的50%份额，成为HBM需求增长的最大受益者。随着Ai和生成式Ai应用日益广泛，对HBM的需求将持续增长，未来几年内将出现爆炸式增长。AI服务器使用量增加将带动各类内存需求上升，如DDR5、HBM2e、HBM3和3D NAND内存。
图片源自于网络丨NVIDIA H100 芯片中心周围的小矩形下便是HBM芯片
目前，主要云服务商广泛应用AI服务器，像百度和字节跳动也将在未来推出相关产品和服务。Ai平台开发已成为众多公司的首要任务。尽管HBM内存价格是传统内存的3倍以上，但其优异性能使需求方并不在意价格。HBM内存价格上涨并未减缓市场需求，相反，市场需求的持续增长更会推高价格。Ai和相关服务的快速发展正在彻底改变内存市场的游戏规则。
SK海力士的12层24GB HBM芯片是当前HBM3芯片中最大容量产品，NVIDIA、Intel和AMD等都选择SK海力士作为HBM3芯片的主要供应商。SK海力士表示将在今年上半年开始批量生产该新产品，以满足Ai聊天机器人等计算密集型市场对高性能内存产品的需求。
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综上所述，凭借在HBM内存市场的领先地位，SK海力士必将从Ai产业高速发展中获得丰厚回报。随着AI技术的不断进步和应用范围的拓展，HBM内存在高性能计算领域的地位将愈发稳固，未来几年内市场需求将迎来爆炸式增长。反过来，作为HBM龙头的SK海力士也必定会在这场“科技风暴”中获得充足的市场订单，稳固其地位。