召回的方式有多种，甚至在数据量比较大的推荐系统里会有“多路召回”，即通过多种方式进行筛选，最终放到一起进入下一轮的比拼。

城市和森林里的雪也不太一样。森林里的雪都非常松软，因为没有人经过，去把雪踩实；但城市里因为有车和行人经过，所以积雪都压得非常实。“你在城市里踩雪的声音，跟森林里就不太一样。”寇爱哲说。

OK就到这里，感谢大家。

至此，我们已经基本介绍完了计算广告的基本流程，在这个流程里，我们可以设想：

距离估计。

雪的声音，很有趣。

回到北京后，这些关于雪的声音，被收入故事FM的音效库。有朋友想拿来作为睡前听的白噪声。闭上眼，放空心，屏住呼吸，听雪细细地飘，可以听出内心世界的寂静。

 

与DOA估计相比，声源距离的估计研究起步较晚。在得到DOA估计结果后，声源被定位在了由传声器和捕获信号之间的双曲线内，若采用多个传声器阵列对源信号进行DOA估计，则可通过每个传声器阵列的双曲线交点对声源进行定位。然而，该方法并不适用于远距离测距，许多研究也停留在室内的短距离声源测距上。

查准率（Precision）、查准率（Recall）和F1分数（F1-score）。这些指标在机器学习分类任务中比较常见的。针对估计一个声源的位置，如果估计正确，则称为真正例（True positive）；如果估计错误，则称为假反例（False negative）。假设该位置没有声源，如果估计的结果也是没有，则称为真反例（True negative）；如果估计的结果是有声源，则称为假正例（False positive）。查全率衡量所检测正确的声源位置个数占所有声源的比例；查准率衡量所估计到的声源位置中，有多少位置估计是正确的比例。一般来说，查准率和查全率呈负相关关系，而F1分数为这两个指标的调和平均，提供它们之间的平衡。

“很多国家现在都预计2019冠状病毒病在不久的将来会发展为风土病。”李教授说，“然而，我们要保持务实，切忌过于乐观，因为疫情进入风土病阶段并不等于无害，它仍有机会诱发一定程度的疾病，导致残疾和死亡。”他以疟疾为例，目前在全球87个国家被视为风土病，但根据世界卫生组织的资料， 2020年疟疾感染约2亿4100万人，导致超过62万人死亡。因此，他认为大家对冠状病毒病仍要保持警惕，以行之有效的方法预防病毒传播，例如戴口罩以作保护。

作为合作伙伴，大汇智联科技有限公司承担了沙坪电站综合一体化平台的整体建设工作。

这种说法乍一听从动机上非常合理：广告主为了让自己的广告费花的更值，或者流量主为了把自己的流量分配的更合理、卖的更值钱，都非常有动机去做这个事情。

如果是个好古董的话，我要为他出多少钱，我要用什么方式去购买（看到什么广告）？

但是假如同时登记的买家非常多，有新的古董进来后，这位商贩要计算每一位买家是不是合适，要出多少钱，这也未必效率太低了。可能要多雇用很多店小二才能完成。

基于机器学习（或深度学习）的方法。与传统基于模型的方法相比，基于机器学习的方法是数据驱动的，甚至无需定义传播模型。基于机器学习的方法将声源定位看作是一个多分类或者线性回归问题，利用其非常强的非线形拟合能力，直接将多通道数据特征映射成定位结果。基于机器学习的方法主要也发展成了两种方向，即基于网格的方法和无网格的方法，这两种方法在定位精度和估计声源个数上各有优势。

Q：如何让不同声音在G9音乐座舱内发挥出最大的效果？

巧合的是，深耕声音采集的李星宇其实是中国传媒大学录音系2011届毕业生，学弟齐思钧、杨一帆在现场和师兄相认，遭遇汪涵的现场即兴拷问“校训是什么”的时候，三人异口同声地喊出“立德、敬业、博学、竞先”——具有同样的师承的他们在节目中集结，也是一种对声音的奇妙传承，令人动容。

Fluentd

 

在实际实现时，手机应用的绝大部分信息都来自于服务端的返回，比如一个新闻资讯类的App，你只有上网才能看到最近的新闻。

放置小蜜蜂，用夹子夹在衣服上

针对DOA估计和距离估计的方法，需要依靠一些指标来衡量声源定位的性能，常见的评价指标如下：

横坐标的采样率表示了每秒钟的采样次数。 纵坐标的比特率表示了用数字量来量化模拟量的时候的精度。

进入全屏

同时，针对任务时出现的极端严寒气候条件，22所技术团队在设备研制过程中备足预案，重点加强设备抗低温等环境适应性设计及可靠性设计，所研制的定向仪经受住了任务时机舱外超低温度的严酷考验。

商贩想卖古董时，会把这个古董的完整信息告诉拍卖行。

他来到了长白山深处，在这里待了三天的时间，采集雪的声音。他感受到了一种“永恒感”，也想起了属于他的冰雪故事。

拍卖行拿到古董的信息后，马不停蹄的同时把这个古董的信息转发给所有收藏家，并要求收藏家在一个约定时间内回复价格，以及以什么样的方式购买。

再接再厉，持续创新

只为采集四季的声音自创冥想音乐

为流量主提供SDK的接入服务，并处理广告数据转发的系统，我们一般称之为SSP，也就是流量主服务平台。

基于相对时延估计的方法。由于阵列的几何结构，各个阵列接收到的信号都有不同程度的延时，而基于相对时延估计的方法通过互相关、广义互相关（Generalized Cross-Correlation, GCC）或相位差等来估计各个阵列信号之间的时延差，再结合阵列的几何结构来估算声源的方位角信息。

当你理解了以上这两个概念，比特率就很容易理解了。以电话为例，每秒3000次取样，每个取样是7比特，那么电话的比特率是21000。而CD是每秒 44100次取样，两个声道，每个取样是13位PCM编码，所以CD的比特率是44100213=1146600，也就是说CD每秒的数据量大约是 144KB，而一张CD的容量是74分等于4440秒，就是639360KB＝640MB。