电商市场分析原创内容，由浮生本人整理编辑，所有数据均采集至淘宝网，真实可靠，原创内容，转载需授权！

前言

俗话说每个成功男人的背后总有一个女人，然而马云背后则有一群女人。不得不说马云夺得首富的头衔，中国女人功不可没啊。淘宝女性用户市场的庞大和竞争可见一斑，女装毫无疑问是淘宝最大的类目，在如此红海的类目下，小卖家能否夹缝中求生存，逆境中求发展呢？接下来开始我们的数据分析。

子类目成交量销售额趋势

（注：本文中所有数据均采至淘宝网女装类目2015年1月-2017年5月期间，特此说明）

有没有小伙伴跟浮生一样，看到折线图的第一眼有点懵逼：第一的不应该是连衣裙或者羽绒服吗？为啥是裤子？你看，这就是数据分析的好处，不分析数据，仅仅凭连衣裙和羽绒服是淘宝两个最大的词就判断最大类目就应该是连衣裙或者羽绒服是不科学的。那为什么第一是裤子呢？原来淘宝是打底裤、棉裤/羽绒裤、西裤/正装裤、休闲裤统一归结到裤子下面，所以他的成交量和销售额这么大也就不足为奇了。

数据有点多，看着折线图有点乱，我们筛选一些常见的类目进行分析。

我们筛选了半身裙，大码女装，裤子，连衣裙，棉衣/棉服，羽绒服，中老年女装。可以看到裤子的成交量和销售额还是比较亮眼的，原因上面已经说了，而且裤子全年高峰是在每年的11月份，除了冬天换季裤子的需求，也有双11大促的因素在里面。后面我们会细分裤子类目，敬请留意。

再看看连衣裙的走势图（黄色线），从15年到17年5月整个连衣裙的成交量和销售额均在下滑。而羽绒服的成交量基本没有大的变化，但是成交额却出现下滑，说明行业客单价开始下探，但是羽绒服整体的客单价是女装类目中最高的（棉衣/棉服次之），因为羽绒服成本在哪里，价格本来就贵嘛，只是随着市场竞争的加剧，价格下探在所难免。反而像大码女装，中老年女装，半身裙这些细分类目相对还比较稳定，其中中老年女装更是优质细分类目，成交量跟半身裙，大码女装差不多，成交额却差不多翻倍且逐年增长。

细分类目年成交量占比

中老年女装年成交量占比整个女装类目的3%，低于半身裙却高于羽绒服。市场容量也是不错的，而且全年可销售，不像羽绒服一年就做一季，对运营要求没那么高。随着人们素质和生活质量的提高，做儿女的在网上给爸妈买衣服的也会越来越多，且不在乎价格，建议有资源的卖家可以进入发展。有优势资源的更可以打造品牌路线，毕竟现在淘宝并没有叫得响的中老年品牌。

（未完待续）

 

 

1、数据爬取

爬取对象：淘宝“连衣裙 夏”的搜索结果。爬取对象的选择分析我在文章中也有提及。

工具：Scrapy。

代码：我把当时实现的代码放在了GitHub上，地址：
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis，感兴趣的可以看一下。关于Scrapy的知识与爬虫的编写可以见专栏：
http://blog.csdn.net/column/details/younghz-scrapy.html

2、数据分析

分析内容可见上述Repository的Wiki（
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki）。我也会将其写在下面。或者直接看上面知乎问题中我写的答案。

工具：ipython & matplotlib。

3、分析内容

分析内容放在了Wiki中，链接：
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki。或者直接见下面正文。（注意：如果Wiki中图片无法打开，请使用较高版本的Chrome浏览器。）

4、正文

一、案例选择。

现在着手分析的对象是能让你在三个月获得大把钞票的“爆款”。这 当然得拿最有代表性的商品当例子，最有代表性就是最火的。看看什么最火。下面是淘宝指数（
http://shu.taobao.com/top/16/search）数据。

图一 搜索排行

图二 成交排行

很明显，那么就取商品的搜索量和成交量二者交集——“连衣裙 夏”做案例进行分析。

二、案例分析

在淘宝中搜索“连衣裙 夏”，首先提取有用数据，这里我基于Scrapy框架实现了一个爬虫，爬取按销量排行的前五页数据（听说前五页是所有商家的梦哦），销量在三千到三万，销量低于三千的款也不够‘爆’吧（我也不清楚，呵呵）。 这里提取每个宝贝销量、宝贝价格、店铺性质以及店铺名称等分析。

三、数据分析

下面对提取的数据进行分析，分析分为两种：首页和前五页。（以下图表使用ipython基于matplotlib生成） 如果说前五页属于‘爆’级别，那么首页就是‘爆爆’了吧。

（1）最关心的当然还是销量

基于上面抓取的数据，分析。

图三 前五页销量趋势

图四 首页销量趋势

看过了什么感受，这怎么成指数下降趋势啊。即便是爆款，销量差距还是很悬殊的啊。即使在‘爆爆’级别的首页销量老大和老二都不是一个级别的啊。竞争好激烈不是吗。

我们继续进行局部放大，看看销量在一万以上的是什么情况。

图五 销量大于一万趋势

小伙伴，是不是有种要做就做老大的感脚。

（2）看价格

下面是前五页商品的价格曲线。

图六 前五页商品价格及平均价格图

其中红色的线是所有商品的平均价格，低于50块。而且价格可分为三个区间:

• 区间一：50以下。这部分商品最密集，大部分商品价格集中在这个区域。
• 区间二：50到100。这属于第二阶梯。
• 区间三：100以上，看上去这部分好刺眼啊，总有零星的几个拔出来。相对比例很少。

有什么感想，要是你做，把你的东西价位定义在哪个区间呢。继续看下首页的价格数据。

图七 首页商品价格走势图

要是感觉这个不够明显，我们还是来看销量高于一万的走势图。

图八 销量大于10000商品价格走势图

下面来研究下这些爆款都来自哪里。

（3）卖家地点

来看看这些做爆款的卖家都在哪，地点是不是也为他们提供了一定的优势？

图九 卖家地点分布

从高到低分别是——广东、浙江、北京、上海、江苏、山东、湖北、河南、辽宁、江西。

（4）店铺是否是天猫卖家

图十 是否是天猫（前五页数据）

图十一 是否是天猫（首页数据）

这个比例看起来都差不多。看来也没什么必然的关系。

(5)商品名字

给你举两个： “夏季新款女式连衣裙莫代尔背心长裙波西米亚气质长裙打底裙子” “14夏季新款韩版短袖V领波西米亚连衣裙大码女装沙滩裙子” “夏装新款女连衣裙短袖韩国性感修身显瘦包臀V领大码” 呵呵，想没想好你的叫什么名字了？ 如果买的是内裤，按照上面的规则应该就叫：“14夏季新款波西米亚修身显瘦包臀韩国气质新版安全防盗内裤”，呵呵。

（6）买家分析

刚才说的都是卖家的，现在看看消费者。看看关键词喜好度（
http://shu.taobao.com/searchindex?spm=0.0.0.0.3Mt2Y2&query=
%E8%BF%9E%E8%A1%A3%E8%A3%99%20%E5%A4%8F）对你有没有帮助。

图十二 搜索喜好度

第一是黑龙江，辽宁也入围前十了。